美年健康在生命数字化领域再下一城。
4月28日，在超声大数据与人工智能应用与推广大会上，大数据算法与分析国家工程试验室杭州创新中心、浙江省数理医学学会、美年健康三方在超声人工智能方向达成合作，共建超声大数据库。
美年健康董事长俞熔表示：“2018年，我们为两千多万人次提供体检服务，庞大的流量和数据理应承载更多的科研和技术突破的一些责任。未来将加强相关的标准化的数据的采集、质量控制、数据分析工作，以便将数据提供给权威部门，助力建立医学影像的专业数据库。”
上海交通大学附属瑞金医院教授詹维伟则一针尖血指出，“ai的‘燃料’是数据。”驱动ai落地临床，数据的可用性起着基础性的作用。
未来的健康评价，绝不会是有病与无病那么简单，而是通过个体的生命数字化与大数据的结合，配合动态监控，预防、保健与治疗各种措施并举的健康维护，确保人体始终处于最佳健康状态。
“随着中国医改的持续深化，预防在全生命周期扮演着更为积极和重要的角色。”俞熔此前曾表示。
作为中国最大的大健康数据中心和最大的流量入口平台，美年健康开展了健康体检、医学影像等核心大数据分析及应用，快速推进旗下体检中心的数字化、智能化，打造适应未来发展所需要的健康大数据开放平台，及中国最大的健康生态圈。
搭建影像云备好“燃料”
事实上，早在2015年7月，国务院印发《关于积极推进“互联网 ”行动的指导意见》支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病历等医疗信息共享服务平台。影像数据被作为临床诊断最重要的依据之一。
来自麦肯锡的数据显示,到2020年,医疗数据将急剧增长到35zb,相当于2009年数据量的44倍,其中,医疗机构的ct、mr等影像相关科室所产生的数据增长占据了绝大部分的份额。而国家政策对医学影像要求保持15年以上。
2017年，美年健康启动了云服务信息平台项目，搭建了智能影像云平台。
据了解，该平台采用先进的云技术和saas服务，打造美年健康专属的医疗影像中心，支持移动端、网页等端、桌面端多平台多终端的诊断服务，让专家可以随时随地阅片诊断。
同时平台集成了多款人工智能辅助诊断技术为提升医疗诊断水平，减少漏诊提供了很大帮助。基于智能影像中心，美年健康在互联网 、人工智能 的赋能下持续提升服务质量。
实际上，美年健康正在联合权威的医疗机构对相关数据进行深入的研究。
2018年2月4日，美年健康宣布与国家呼吸临床研究中心、中日友好医院呼吸中心正式签署合作协议——双方就体检人群呼吸疾病的筛查、诊治、随访和队列研究等达成战略合作共识，就肺功能检测和胸部低剂量ct（ldct）检查纳入常规体检范畴，并与国家级呼吸专科医联体内的医疗机构诊疗服务全面对接，创新性建立“体检中心-专科医联体”的“筛查-诊疗”模式。
在2018年，美年健康研究院和美年大健康多部门共同推进了王辰院士牵头，美年健康和国家呼吸系统疾病临床医学研究中心共同开展的低剂量螺旋ct肺结节早期筛查项目。
目前，公司全力推广低剂肺部ct健康筛查，利用ai技术对肺结节等多种病理影像图片的识别准确率超过90%，在人工智能系统的辅助下，医生可以清晰的看到标注影像检查中的肺部结节，精确度达到毫米级。
联手北大医学部抢占先机
2018年6月，北京大学医学部与美年健康合作成立北京大学医学部美年公众健康研究院（“北医美年公众健康研究院”），旨在依托数据共享和研究成果，共同打造国际顶尖的公众健康与大数据研究及实践平台。中关村美年健康产业研究院宁毅博士受邀作为北京大学医学部美年公众健康研究院执行院长以及北京大学公共卫生学院教授。
北京大学医学部在临床医学、公共卫生、药学、基础研究等多个医学研究领域都处于国内领先的位置，美年健康联手北京大学医学部共建研究院无疑抢占到了先机。
2019年3月，国家自然科学基金重大研究计划集成项目《面向人群健康和重大疾病的大数据集成共享平台研究及示范应用》启动，该项目由北京大学公共卫生学院牵头，美年大健康为主要参与机构之一，其他参与机构还包括国务院发展研究中心、中国医学科学院、北京协和医学院、中国疾病预防控制中心、北京理工大学等国家重要科研院所和科研机构。
国家卫健委规划与信息司信息化与大数据应用办公室主任曾指出，数据驱动型的健康医疗领域研究正在成为推动疾病防控取得实效的重要引擎，对于加速疾病防控技术突破、改善医疗供给模式、重构健康服务体系等方面将发挥巨大作用。将不同来源的优质健康医疗数据互通互联，通过安全、共赢的数据共享合作机制，打通原有的数据孤岛，最终实现健康医疗数据的开放和共享，具有重要的意义。
随着健康医疗大数据成为国家发展战略之一，基于大数据的rws探索，也渐渐成为了医疗行业研究的热点。美年健康也积极投身其中。
2018年8月3日，在第八届中国肿瘤学临床试验发展论坛上,吴阶平医学基金会和中国胸部肿瘤研究协作组颁布了《2018年中国真实世界研究指南》。
该指南从2017年5月在中国胸部肿瘤研究协作组主席、广东省人民医院吴一龙教授的带领下开始立项,美年健康首席科学家宁毅教授作为执笔专家编写了此指南。本指南为国家重点研发计划项目和国家公益性行业专项支持项目。该指南针对真实世界数据复杂性，指导如何进行系统性地收集和结构化处理，如何选择研究设计和统计分析。
业内认为，《真实世界研究指南》颁布对我国医疗大数据标准化体系的建立将起到重要推动作用。